在阿里云年度旗舰技术盛会2026云栖大会上，阿里巴巴公布了涵盖芯片、云端基础设施、模型及智能体的全栈AI战略路线图，同时宣布在土耳其、芬兰及荷兰设立首个云端地域的计划，并定下2032年全球数据中心规模超过20GW的目标。
阿里巴巴集团主席蔡崇信表示：“今年云栖大会的主题是『智以致用』。过去几年，AI不断拓展人们对技术能力的想象。AI有着广阔的发展空间，能在真实场景落地以及规模化应用，并能提升千行百业的生产力。这就是『智以致用』的真正意义：让AI从技术突破走向价值创造。”
阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭表示：“今天，机器思考（Machine Thinking）的总量，大概不到人类思考总量（Human Thinking）的3%。如果未来机器的思考总量是人类的1,000倍，简单推算一下，机器思考未来至少还有几万倍的增长空间。随着机器逐渐成为思考的主要驱动力量，智能也正成为可规模化供应的商品，而机器智能时代的代表性产品还没有出现。有见及此，我们的目标是在2032年，阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW，以满足快速增长的AI需求。”
以下是这些发布之所以重要的原因，以及它们如何融入一个更大的趋势：让 AI 更可扩展、更实用、也更普惠地服务企业。
Qwen 4正进行训练
在大会上，阿里巴巴透露其下一代模型Qwen 4现正进行训练，并公布后续推出的Qwen 4.5及Qwen 5模型系列路线图，预计参数规模将扩展至5万亿至10万亿。
阿里巴巴也披露在实证反馈驱动的模型递回式自我改进（Recursive Self-Improvement，RSI）方面取得进展。Qwen3.8-Max进行为期逾一个月的全自动运行，共完成33个迭代周期。透过自主训练优化及后训练技术，更新后的Qwen3.8-Max在Artificial Analysis的评分由40提升至45。在一项芯片设计实验中，该模型在超过60小时内持续自我改进，期间调用电子设计自动化（EDA）工具逾10,000次，生成可投入生产的芯片总线模组，在性能不受影响的情况下将芯片面积缩减42%。
多模态模型系列全面升级
阿里巴巴推出多项多模态模型更新，范畴涵盖语音、音频及视觉模型。公司推出同声传译模型Qwen3.8-LiveTranslate，并将字均延迟（LAAL）由2.8秒下降近20%至2.3秒；同时发布下一代音频生成模型Qwen-Audio-3.1-TTS-Next，能根据文字脚本生成完整的电影级声景，适用于有声书、影视、播客及游戏。
专为创意设计及电商营销而优化的图像生成模型Qwen-Image 3.1，计划于今年稍后推出，可将视觉设计的制作时间由数小时缩短至数秒。
为让一般用户更容易使用模型，阿里巴巴推出面向企业、专为智能手机而设的全栈式Agentic解决方案Qwen Intelligence。手机厂商可接入基于Qwen模型的智能体平台，支持新一代AI手机在不同应用程式之间稳定执行复杂任务。
平头哥公布真武V900及倚天CPU路线图
阿里巴巴旗下芯片设计业务平头哥发布新一代AI训练及推理处理器真武V900。真武V900的性能较上一代真武M890提升至三倍，配备216 GB GPU记忆体及1,200 GB/s芯片间频宽，并原生支持FP8及FP4，计划于2027年第一季量产并正式面向市场推出。平头哥的真武AI芯片目前已服务逾650家客户，应用覆盖汽车、金融、能源及制造等行业。
阿里巴巴也发布升级版超节点伺服器，内置真武V900处理器、ICN Switch、盘脉智能网卡及镇岳SSD控制器芯片，单一集群可支持最多50万卡规模。
阿里巴巴同时公布面向AI智能体任务的下一代自研CPU路线图，包括倚天720及倚天730，相关产品计划于2027年推出；倚天730则是首款采用平头哥自研微架构的CPU，SPECint2017/GHz效能较倚天710提升最多40%。
Agentic Cloud
阿里云围绕Agentic Cloud战略推出一系列全面升级，聚焦Model、Harness及Context三大核心场景。
AI Native Cloud支持大规模模型训练及推理。在Qwen模型的实际后训练中，阿里云人工智能平台PAI仅用5天完成达SOTA水平的模型训练；新一代档案储存体（CPFS）协助企业将AI存储成本降低69%；HPN 8.0 Pro单集群可支持超过13万个速率为800G网络端口。
Agent Native Cloud支持企业级智能体部署、运行及安全，由AgentCore支持企业在AI智能体的整个生命周期内进行构建、运行及管理，并由智能体安全中心提供覆盖AI智能体全生命周期的安全防护及合规管理能力。
Context Engine提供实时数据及长期记忆。Agent Context将企业文件、业务系统、聊天纪录及多模态数据整合至统一基础，将Token使用量减少最多67%。OpenLake已升级为统一的多模态开放湖仓平台，可将总成本降低38%，并将查询响应时间缩短40%。
将全栈方案推向全球
大会第二天聚焦国际业务。阿里云于未来12个月将首次于土耳其、芬兰及荷兰设立云端地域，同时扩大在马来西亚、德国、阿拉伯联合酋长国、法国及香港的数据中心布局。阿里云目前在全球31个地域营运107个可用区。
阿里云首席技术官兼国际业务总裁李飞飞博士表示：“我们正拓展全球云端布局，进一步提升客户及合作伙伴获取算力资源的便利性；同时持续提升AI技术，协助企业部署模型、优化多模型工作负载及开发全新AI应用。”
阿里云于大会推出三项全新AI解决方案，协助国际企业打造并扩大可投入生产的应用。Smart Studio是一款即时可部署的产品，可协助企业在数分钟内建立专属的模型即服务（MaaS）平台。在相同硬件配置下，其先进推理架构的吞吐量较标准开源框架高出最多505%。透过将多模型部署整合至单一端点，Smart Fusion可协助企业将Token支出降低约50%。Smart Video是专为短剧制作公司及广告商而设的影片代理式AI，可自动制作长达一小时的影片，并可无缝支持逾20种语言。
推动AI创新转化为实际成果
阿里巴巴的云端及AI技术正协助各行业客户及合作伙伴应对不同业务需要。
松下信息系统（上海）与阿里云合作，加快全面数字化及AI转型。松下透过阿里云百炼（Model Studio）安全地使用Qwen系列模型，建立专属功能平台，支持制造、供应链及企业内部职能等范畴的专用AI智能体。合作已带来显著营运效益。自动生成会议纪录令文件编制时间缩短80%；AI智能体“Smart Compare”令合约审阅效率提升10倍。
马来西亚娱乐企业Loomi Entertainment Group（LEG）与阿里云合作，推动马来西亚及区内其他市场的创作者与企业采用AI生成内容（AIGC）。LEG已通过百炼国际版，将阿里巴巴的Wan及HappyHorse等视觉生成模型整合至其专有的电影级AI引擎Imaginary。此外，双方已培训逾100名当地内容创作者。
凭借下一代模型正进行训练、专用芯片即将量产，以及为下一波AI浪潮而构建的Agentic Cloud，阿里云正将其全栈方案定位为企业将AI从试验阶段迈向日常营运的基础。
除企业产品外，阿里巴巴也在大会上发布了一系列AI硬件产品，包括智能体电脑、最新AI眼镜、耳机及升级版笔记设备，旨在将AI能力带入日常生活，提升工作场所及更广泛场景的生产力。
